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光伏面板灰塵率長期變化的趨勢(長達(dá)2年的測試)

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概述

光伏面板的灰塵會顯著的降低其輸出功率。在沙漠、戈壁等干旱地區(qū),風(fēng)沙大而雨水少,最理想的就是盡可能減少清潔光伏面板灰塵的頻次,那樣將耗費(fèi)人力及稀缺的水資源,因此,研究面板灰塵損失的長期變化是有意義的,可以確定灰塵損失是否逐漸減緩甚至保持穩(wěn)定。(即達(dá)到灰塵的最大覆蓋厚度)

背景

2012年,在卡塔爾的基地多哈,建立了一個35000m2的太陽能測試場,以確定適合當(dāng)?shù)貧夂虻奶柲芗夹g(shù),并研究灰塵和熱的影響。該研究支持部署在該國的光伏電站,目前的計(jì)劃包括200兆瓦的光伏電站以及2022年世界杯足球賽的碳排放中和。特別值得關(guān)注的就是光伏面板的積塵導(dǎo)致的性能損失。本研究旨在了解在缺少清洗及少雨的情況下,灰塵污染的長期行為。

研究方法

在太陽能測試場,建立了四個光伏陣列,每個陣列包括八塊多晶硅太陽能電池板,連接到相同的并網(wǎng)逆變器,并在最大功率點(diǎn)條件下運(yùn)行。陣列之間唯一的區(qū)別是清洗的間隔:(一)一周(“高”),(二)兩個月(“中等”),(三)六個月(“低”),和(四)不清洗(“從不”),當(dāng)然,所有的陣列都會面臨下雨的情況,測試期為2年,從20132月開始。

每個陣列每天的直流發(fā)電量、電池背板溫度和陣列平面的輻照量的分鐘數(shù)據(jù)都被記錄下來,根據(jù)每天的直流發(fā)電量,陣列容量(千瓦),輻照度,來計(jì)算陣列的發(fā)電效率PR,并將結(jié)果調(diào)整到25?C的標(biāo)準(zhǔn)測試條件。

此外,每天的氣象數(shù)據(jù)和氣溶膠濃度也進(jìn)行了記錄

研究發(fā)現(xiàn)

每種陣列由于灰塵導(dǎo)致的功率損失顯示在圖1中,結(jié)果表示為陣列的PR相對于每周清洗的陣列的長期平均PR的關(guān)系,也就是說把每周清洗的陣列作為“100%”的基準(zhǔn),從圖中可以看出:

灰塵損失逐漸顯示出來冬季比夏季高,曲線大約在1-2月份比較陡,6-7月相對平緩。

最大的功率損失出現(xiàn)在從不清洗的陣列上,在234天之后和每周清洗的陣列相比僅產(chǎn)生32.4%的直流發(fā)電量。

通過對比“中等”、“低”、“從不”三種陣列靠近201411月的曲線可以看出,據(jù)上一次清洗時(shí)間越長,污染率的增速趨于下降。

然而,在從不清洗的陣列上,甚至在234天之后,灰塵仍然持續(xù)累積,在201411月下雨時(shí),曲線仍然在下降。

2中的示圖可以觀察的更加清楚,它表示的是自從上一次清洗或者下雨之后平均每天的灰塵損失和時(shí)間的對應(yīng)關(guān)系,可以看到,自上次清洗的一個月內(nèi),太陽能板平均每天的因灰塵造成的功率損失大約是0.5%,大約在6個月之后,下降到每天0.2%。

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?Figure 1. PV energy production decrease dueto soiling.

?Dust continued to accumulate at asubstantial rate even after 234 days without cleaning.

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?Figure 2. PV soiling rate versus days sincelast cleaned

?The daily soiling rate after 6 months wasaround half that of when recently cleaned.

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?Figure 3. Test stands at Solar Test Facilityin Qatar.

Four cleaningschedules were tested: weekly, every 2 months, every 6 months, and neve

結(jié)論/總結(jié)

結(jié)果表明,在沙漠等干旱環(huán)境中,即使很長一段時(shí)間之后,光伏面板上的灰塵仍然會明顯的持續(xù)累積。這說明即使有了相當(dāng)可觀的厚度,灰塵也會形成了一種趨于穩(wěn)態(tài)的機(jī)械機(jī)構(gòu),而不是像我們想象(或者希望)的那樣會變薄或者被風(fēng)吹掉。

在冬季每天的灰塵率比夏天大,據(jù)判斷是由于冬季的清晨在面板上有凝露產(chǎn)生,引起灰塵粘附在面板上,而不是由于冬季氣溶膠的濃度比夏季大。對于這方面的影響,還需要更多的研究。

來源:北京智陽科技有限公司

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原文始發(fā)于微信公眾號(坎德拉學(xué)院):光伏面板灰塵率長期變化的趨勢(長達(dá)2年的測試)

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